如何在 macOS 上搭建 Jupyter Lab，创建简便的 Python 环境，帮助 AI 爱好者更高效地开发？

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Jupyterlab 和 Jupyter Notebook 如何选？
安装python
安装Jupyterlab
配置开机自启动
最后

这篇博客搭建 jupyterlab ，其实目的主要是为了更快捷的试验一些 Python 代码。
比如复杂的程序，还是会用专业的 IDE，比如 PyCharm，VS Code，如果你订购了 Github Copilot，那么更加建议在 IDE 上进行 python 的编码，这会让你的编码如虎添翼。

今天我们搭建jupyterlab ，目的是使用快捷,，有想法，随时打开浏览器就能验证。
当然，你也可以将jupyterlab 搭建在服务器上，一般的机器学习云服务都会提供 jupyter 环境。

Jupyterlab 和 Jupyter Notebook 如何选？

Jupyter Lab 是 Jupyter Notebook 的升级版，更现代化、灵活，提供丰富的工具来管理工作，并具有更嵌入式的终端和文本编辑器等功能，帮助用户高效进行科学计算和数据分析。如果你需要更高级的功能和可扩展性，就应该选择 Jupyter Lab，否则可以继续使用 Jupyter Notebook。

安装`python`

在 mac 上，本人喜欢用pyenv 安装 python，pyenv 可以管理多个 python 的版本。
安装 pyenv：

brew update
brew install pyenv

插下一下可安装的列表

 pyenv install --list

也不用选最新的，先选 2020 年左右的，比如anaconda3-2020.11，最新的 python 可能有些库支持还没跟上

   Anaconda3是一个开源的Python发行版，它包含了Python解释器以及众多常用的科学计算、数据分析、机器学习等相关包和工具。Anaconda3不仅提供了一个方便的集成环境，还可以通过Anaconda Navigator图形界面或者命令行进行包管理、环境管理和项目管理等功能。Anaconda3可在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。

用以下命令安装：

pyenv install  anaconda3-2020.11

这里安装会特别慢，想想办法。比如有 charles 将https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.sh代理到清华源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

然后设置全局

 pyenv global anaconda3--2020.11

最后，可以通过命令pyenv versions 查看当前的 python 版本，同时也能看到是否安装成功

安装`Jupyterlab`

使用 pip 来安装 Jupyter Lab：

pip install jupyterlab

启动 Jupyter Lab

在终端中输入以下命令来启动 Jupyter Lab：

jupyter lab

这将自动在你的默认浏览器中打开 Jupyter Lab 页面。如果没有自动打开，请在浏览器地址栏中输入 http://localhost:8888/lab 来手动打开。

此时，需要输入密码，可以通过命令jupyter notebook password来设置密码。

配置开机自启动

方法一：使用 launchd

launchd 是 macOS 的系统管理工具之一，可以用来自动启动和运行守护程序等。以下是使用 launchd 自动启动 Jupyter Lab 的步骤：

创建 launchd 配置文件：

sudo vim /Library/LaunchDaemons/com.jupyterlab.plist

将以下内容复制并粘贴到该文件中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>com.jupyterlab</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
     <string>/path/to/anaconda3/bin/jupyter-lab</string>
     <string>--ip=0.0.0.0</string>
     <string>--port=8888</string>
</array>
<key>RunAtLoad</key>
<true/>
<key>StandardErrorPath</key>
<string>/tmp/jupyterlab.err</string>
<key>StandardOutPath</key>
<string>/tmp/jupyterlab.out</string>
<key>UserName</key>
<string>UserName 替换成自己的</string>
<key>GroupName</key>
<string>staff</string>
</dict>
</plist>

其中，<string> 标签中指定了 Jupyter Lab 的路径和参数。

注意: `<string>com.jupyterlab</string>`这里一定要和` /Library/LaunchDaemons/com.jupyterlab.plist`文件名一样。

保存并退出文件。
加载配置文件并启动 Jupyter Lab 的 launchd 程序：

sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.jupyterlab.plist
sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.jupyterlab.plist
sudo launchctl start com.jupyterlab

现在，Jupyter Lab 已经配置为在启动时自动启动。

过程中可能会报错，可以用以下命令查看日志, 这个对排查问题很有用：

tail -f /tmp/jupyterlab.err

方法二：使用 crontab
使用 crontab，也可以在 MacOS 中配置 Jupyter Lab 开机自启动:

编辑 crontab：

crontab -e

添加以下行到 crontab 文件中：

@reboot /usr/local/bin/jupyter-lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --NotebookApp.password='your-password' --port=8888 &

保存并退出文件。

重启系统，Jupyter Lab 已经配置为在启动时自动启动。

 注意：使用这种方法，如果需要修改配置参数，则需要编辑 crontab 文件并手动删除启动项并重新运行命令。

最后

恭喜，现在有了一个随时可以在浏览器就能访问的 python 开发环境，还有很多扩展功能可以探索，不过奔着不折腾够用的原则，到此为止。

复杂的程序，建议用 IDE。VS Code 的 Jupyter 插件也很好用，只是不想老是打开 IDE 创建文件才有了本文。

驼峰Geek